Поясни за мед

Поясни за мед

Интервальный вариационный ряд

Сразу с примера, чтобы было понятней.

Врач за свою смену обследовал 50 пациентов и измерял каждому вес.

Он сделал табличку, где внёс данные о весе всех 50 пациентов.

77.474.165.94594.355.1826674.690.2
61.6585775.349.981.48071.867.166
76.441.399.91005384.581.244113.264
43.644.9745010194.44386.481.144.2
82.171.99491.264.8727145.410293.9

Требуется построить вариационный ряд, вычислить относительные частоты, построить гистограмму и полигон частот.

И тут мы дискретную построить теоретически можем, но это займёт кучу времени и места, а значения эти не очень то и строгие, они как бы «плывут». Тогда надо строить не дискретный ряд, а интервальный. Он похож на дискретный, только вместо одного числа вписывается интервал, и какие значения вариант подходят к этому интервалу.

Чтобы построить интервальный вариационный ряд надо сначала найти минимальное и максимальное значения варианта. Тут у нас самый маленький вес это 41.3кг, а максимальный – 113.2кг. Все остальные значения находятся между этими числами. Теперь надо примерно прикинуть, какие интервалы взять (если в задаче не написано, какой интервал брать). Я возьму следующие интервалы:

40-4950-5960-6970-7980-8990-99100-109110-119

Теперь мы под каждым интервалом выписываем числа, которые подходят этому интервалу.

40-4950-5960-6970-7980-8990-99100-109110-119
4555.165.977.48294.3100113.2
49.9586674.181.490.2101 
41.35761.674.68099.9102 
445367.175.384.594.4  
43.6506671.881.294  
44.9 647486.491.2  
43 64.871.981.193.9  
44.2  7282.1   
45.4  71    
   76.4    

Делайте в тетрадке обязательно разметку, чтобы не запутаться и не забыть вписать какое-нибудь число.

Есть также термин размах вариации. Это разность максимального и минимального значения варианта, в данном случае размах вариации равен:

𝑅 = 113.2 − 41.3 = 71.9 кг

Следует сказать, что есть способ нахождения оптимального количество интервалов с помощью формулы Стерджеса:

𝑘 = 1 + 3.322 lg 𝑁

𝑘 – это количество интервалов, 𝑁 – выборка. Если не помнишь 𝑙𝑔 это десятичный логарифм и его просто использовать на калькуляторе.

В данном случае, у нас выборка 50. Поэтому вычисляется так:

𝑘 = 1 + 3.322 lg 50 = 1 + 3.322 ∗ 1,7 = 1 + 5,6474 = 6,6474 ≈ 6

Эту формулу всегда округляем в меньшую сторону! Получилось так, оптимальный вариант для данного случая – взять 6 интервалов, но это НЕ обязательно, так как это чисто рекомендация.

Если ты не знаешь, какие интервалы брать, то бери равные. Чтобы узнать равные интервалы достаточно вычислить размах вариации и поделить это число на количество интервалов. Если следовать рекомендациям и брать 6 интервалов для нашей задачки, то интервалы будут:

То есть брать интервалы по 12 кг.

Также эти интервалы носят название частичные интервалы. А если используются равные интервалы, то говорят о равноинтервальной группировке. Теперь, наконец-то, можно построить интервальный вариационный ряд. В случае интервального вариационного ряда в роли вариант выступают диапазоны, а количество чисел в каждом варианте – их частоты. Сразу же вычисляем относительные частоты, зная обычные частоты и общее количество выборки (50).

𝑥𝑖𝑁𝑖𝑤𝑖
40 − 4990.18
50 − 5950.10
60 − 6970.14
70 − 79100.20
80 − 8980.16
90 − 9970.14
100 − 10930.06
110 − 11910.02
 𝑁 = 50𝑤 = 1

Настало время построить гистограмму. Нет, гистограмма ничего не имеет общего с гистологией. Гистограмма – это столбчатая диаграмма, которая строится на координатной плоскости. Гистограмма часто используется для графического выражения интервального вариационного ряда. Как и диапазон частот, гистограмму можно строить как для обычных частот, так и относительных. Строим же!

То есть это прямоугольники, высота которых показывает характеристику параметра (частота). Получается, что чаще всего пациенты были с весом 70-79 килограмм. Также могут потребовать одну геморроидальную фигню: ширину прямоугольников гистограммы делать «равно» интервалу. То есть на оси 0X откладывать координаты (интервалы 40-49 как здесь, например) и чтобы ширина прямоугольника соответствовала интервалу. Построим гистограмму относительных частот и убедимся, что они похожи.

А полигон частот строится так же, как и в дискретных. Только тут соединяется точки в середине каждого интервала, или проще говоря, в серединке каждого столбика. Это точка ещё называется середина интервала.

(Где-то час трахался с тем, чтобы понять, как построить сразу две диаграммы на одной плоскости).